Phongkin

@phongkin

513 Following

103 Followers

Phongkin pfp

chéo game chéo tt chéo fl nào các bác

1 reply

0 recast

3 reactions

Phongkin pfp

Hodota Ankroet - 1 nơi rất đẹp để Camping qua đêm ⛺️ 🌺🌺🌺

0 reply

0 recast

6 reactions

Phongkin pfp

Bố tôi mất năm 42 tuổi, nhà tôi 8 anh em. Một mình mẹ tôi nuôi hết 8 anh em, tôi là đứa thứ 7. Mẹ tôi phải đi làm công nhân, phải đi rửa bát cho hàng phở, tôi cũng phải theo mẹ đi rửa bát. Một mình mẹ tôi đi làm nuôi đủ các con Trần Hiếu, Trần Tiến… Có ba bài hát mời đến hàng tỷ đồng tôi cũng không hát, mời mấy cũng chịu. Đó là bài Chị tôi, bài Mẹ tôi và bài Quê nhà. Tôi không hát nổi vì đang hát kiểu gì cũng khóc. Mọi người để ý sẽ thấy, bài nào của tôi cũng có hình bóng mẹ tôi dù tôi không viết về mẹ. Và rất nhiều bài tôi viết đều có chữ "mẹ". Ví dụ như bài Ngẫu hứng phố có đoạn "Hà Nội có lần khóc thầm, chạy lên thang gác bóng mẹ còn đâu, Hà Nội có gì rất đau, người ta yêu dấu đi không trở lại". Hình ảnh của mẹ luôn quanh quẩn trong đầu tôi".

0 reply

0 recast

2 reactions

Phongkin pfp

Nói tới đây, nhạc sĩ Trần Tiến cho mọi người xem bức hình chụp ông và mẹ: "Đây là lần cuối cùng tôi chụp hình với mẹ tôi, vào năm 1984. Lúc đó tôi đang ở miền Nam thì mẹ mất. Tôi sống chết phải đi đủ các loại xe để từ An Giang về quê nhìn mẹ lần cuối cùng. Bài hát nào của tôi cũng có bóng dáng của mẹ tôi. Bà yêu thương tất cả mọi ngư

0 reply

0 recast

0 reaction

Phongkin pfp

Tôi viết cho ai đó chứ không phải cho tình yêu của tôi. Tình yêu của tôi hầu hết đều là thoáng qua, giống như bài Tạm biệt chim én. Tôi yêu còn không biết tên người ta, chỉ là một cô gái thoáng qua khiến tôi ngẩn ngơ như anh chàng si tình, đi tìm lại cô gái đó không biết ở đâu. Tôi sáng tác cũng để mang đến hình ảnh đẹp về người phụ nữ dù già hay trẻ. Có thể do tôi yêu mẹ tôi, chị tôi, yêu tất cả những người phụ nữ chăm sóc tôi, nên tôi viết nên bài Mẹ tôi, Chị tôi". ời.

0 reply

0 recast

0 reaction

Phongkin pfp

Trần Tiến: "Ba bài hát có mời hàng tỷ đồng tôi cũng không hát" Vừa qua, tại chương trình Cuộc hẹn cuối tuần, nhạc sĩ Trần Tiến đã chia sẻ về câu chuyện sáng tác của mình. Ông nói: "Tôi thường viết giùm tình ca cho người khác, cho một cô gái nào đó yêu một anh nào đó hay một anh nào đó yêu một cô gái nào đó. Tôi viết cho một đôi yêu nhau trên núi như Giấc mơ Chapi, Chuyện tình trên thảo nguyên.

3 replies

0 recast

9 reactions

Phongkin pfp

🪂🪂🪂Cơ hội nhận Airdrop từ Switchboard – Dự Án gọi vốn được 11M$ từ Solana & Các quỹ đầu tư hàng đầu! @switchboardxyz là một giao thức oracle phi tập trung, hoạt động trên nhiều blockchain, mang dữ liệu thực tế và tính ngẫu nhiên có thể xác minh lên chuỗi. Với khả năng kết nối blockchain với các nguồn dữ liệu bên ngoài, Switchboard giúp các hợp đồng thông minh truy cập dữ liệu mới nhất một cách nhanh chóng – từ giá memecoin, cổ phiếu, đến dữ liệu thể thao hay thời tiết. Đây chính là nền tảng cho các ứng dụng Web3 và Web2 tiên tiến

0 reply

0 recast

8 reactions

Hyrea⌐◨-◨ pfp

Hyrea⌐◨-◨

13 replies

10 recasts

34 reactions

Phongkin pfp

0 reply

0 recast

0 reaction

Phongkin pfp

Telegram chính thức bị khoá mõm tại Việt Nam nhé anh em.

0 reply

0 recast

9 reactions

Phongkin pfp

#VNO 📸: Nguyễn Hồng Nhật

0 reply

0 recast

6 reactions

Phongkin pfp

🌿Hóa ra, Thanh Hóa cũng có một "An Giang" thu nhỏ! 🌿 Ẩn mình dọc theo cung đường Nghi Sơn – Thọ Xuân, Thanh Hóa khiến người ta bất ngờ với một khung cảnh yên bình đến lạ. Không cần đi xa, ngay tại miền Trung thân thương, bạn vẫn có thể tìm thấy một “An Giang” thu nhỏ – nơi có nắng nhẹ, gió mát và cảnh sắc khiến lòng người dịu lại.🌷 Nếu có dịp ngang qua con đường này, đừng quên dừng lại, hít hà hương đồng nội và lưu lại vài tấm hình. Biết đâu, bạn sẽ thấy lòng mình nhẹ tênh giữa vẻ đẹp tưởng chừng rất đỗi quen mà cũng rất lạ!!!!!🌼

1 reply

0 recast

9 reactions

Phongkin pfp

Hạn chót để Telegram phản hồi tới Cục Viễn thông Việt Nam là ngày 27/05 Chúc mấy zai Nga ngố làm việc hiệu quả để đỡ mất công chuyển nhà. Bao nhiêu tài liệu quý trong các nhóm ae 😆

0 reply

0 recast

7 reactions

Phongkin pfp

dễ thương á

0 reply

0 recast

0 reaction

Selfawareness pfp

Dự án @farcaster_xyz đổi tên app từ Warpcast sang Farcaster cho đồng bộ. ✅Các tiêu chí airdrop mà CEO @farcaster_xyz đã phím: 1. Hoạt động trên Farcaster, đặc biệt nếu bạn có mặt trên bảng xếp hạng. -> đăng bài để có điểm. 2. Ví > 10$ USDC hoặc ETH 3. Lớn hơn 1 tx mỗi tuần (swap USDC-ETH) 4. Sử dụng mini apps hàng ngày. (chơi game Farcade hoặc các ứng dụng khác mà AE thích)

2 replies

4 recasts

17 reactions

Phongkin pfp

rất yêu chó

1 reply

0 recast

3 reactions

Hyrea⌐◨-◨ pfp

Hyrea⌐◨-◨

CHÓ VÀ SỰ CÔ ĐƠN. Minh họa của _sufadora sử dụng kỹ thuật đổ bóng tinh tế, tạo chiều sâu và cảm giác cho nhân vật. Việc lựa chọn màu sắc thường nghiêng về tông trầm, phản ánh tâm trạng u ám và nội tâm phức tạp của chúng. Loạt minh họa không chỉ đơn thuần là hình ảnh những chú chó dễ thương mà còn là sự phản ánh sâu sắc về cảm xúc và trải nghiệm con người. Cre: _sufadora

8 replies

4 recasts

17 reactions

Phongkin pfp

Lexical implicitness (L-implicitness): Thiếu từ ngữ cụ thể để chỉ khái niệm. Như ví dụ trên, “món ở sông” không nói rõ là “cá”. Có ông bạn nói tiếng Việt hay dùng ‘cái ấy’, đến bố tôi cũng không hiểu nó là cái gì. Quantifier implicitness (q-implicitness): Không rõ phạm vi hoặc số lượng. Ví dụ: “Một vài người trong lớp thích pizza” – “một vài” là bao nhiêu? Cả lớp hay chỉ 2-3 người? Team nghiên cứu tạo dataset kiểm tra với các mức implicitness khác nhau. Kết quả là khi câu hỏi càng ẩn thông tin, LLMs càng dễ fail. Trong khi con người có thể “điền vào chỗ trống” dựa trên common sense, LLMs lại lúng túng vì chúng chỉ dựa vào pattern ngôn ngữ. Language-of-Thoughts (LoT): Cách tiếp cận mới

0 reply

0 recast

1 reaction

Phongkin pfp

Structural Causal Models: Tư duy vs Ngôn ngữ Để giải thích cái gap này, team nghiên cứu dùng Structural Causal Models (SCMs) – nghe fancy nhưng thực ra là cách mô hình hóa mối quan hệ giữa tư duy (thoughts) và ngôn ngữ (language). Cụ thể: Thought level: Đây là tầng tư duy với các khái niệm (C₁, C₂) và mối quan hệ giữa chúng dẫn tới câu trả lời (A). Tầng này siêu logic, không bị nhiễu. Language level: Đây là tầng ngôn ngữ, nơi các khái niệm được diễn đạt thành từ ngữ (L₁, L₂, Lₐ). Vấn đề là tầng này dễ bị biến dạng, thêm bias, hoặc thiếu thông tin. Vd ae nghĩ trong đầu “Mèo ăn cá, cá ở sông”. Logic rõ ràng. Nhưng khi diễn đạt thành “Mèo thích món ở sông”, câu này thiếu mất từ “cá”, làm LLM có thể hiểu sai hoặc không nắm được logic. Paper gọi đây là implicitness (thông tin ẩn). Có hai loại chính:

0 reply

0 recast

0 reaction

Phongkin pfp

thì LLM đôi khi sẽ bị rối vì cách diễn đạt. Nó không nghĩ theo logic mà chỉ cố match pattern ngôn ngữ từ dữ liệu training. Đây chính là cái gap mà paper đào sâu.

0 reply

0 recast

0 reaction