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Nimdal
@nimdal
카이토 Mindshare 산출 공식 분석 1/ 카이토 마인드쉐어 리더보드에 대해 분석해보았습니다. 사실 여부는 뭐 카이토만이 알고있겠으나.. 일반 Yapper에게 공개된 정보와 카이토 Pro에만 나와있는 오피셜 정보를 참고해서 각 수치들을 역추산해서 추정해보았습니다. 유엑스링크 프로젝트 한정으로 조사해본 내용이기때문에 불필요한 잘못된 데이터들이 꽤 들어가있을 수 있다고 생각하므로 '그럴 수 있겠다~' 참고만 주세요. 추후 다른 프로젝트들을 추가 검증해서 조사해서 보충해보도록 할게요. + 카이토에선 CT들의 모든 글과 답글을 데이터셋에 올리는게 아님. 카이토에서 자체 기준으로 큐레이션해서 긁어옴
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Nimdal
@nimdal
2/ 1️⃣ Mindshare란? 프로젝트 대화 속 내 비중. = “얼마나 자주, 얼마나 깊게 언급되느냐” 2️⃣ 유효 측정 지표 Document : 트위터 피드·스레드 등 (기본 점수) Smart Eng. : 빌더·KOL 의 답글,리트윗,인용 (보너스 점수) Gen Eng. : 일반 계정 반응의 답글, 리트윗, 인용 (일정 수치 이상은 페널티 점수) 일반 인게이지의 음수는 품질 낮은 다수의 인게이지가 Mindshare를 올리지 못하게 막는 방파제 역할을 함 자연스럽게 들어오는 일반 좋아요·RT 몇 개는 문제 없지만, 대량의 인게이지를 인위적으로 끌어오면 손해
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