AI Agent 应该是工具而不是管家，更类似下一代的Saas。

在 Web3，垂类 Agent 的一个主要场景是帮助用户高效完成链上资产管理与交易决策。

其底层架构与传统交易工具相似，仍需整合链上数据、部署节点服务器、确保智能合约安全防护、设计交易面板UI等核心模块。但关键区别在于自动化能力实现了指数级跃升——如今的 AI Agent 是可自主完成跨交易所流动性扫描、闪电贷套利路径计算、Gas费优化执行等复杂任务的，其自动化处理场景数量较传统交易机器人增长超十倍。这种效率革命使得专业交易 Agent 有机会成为驱动加密资管规模增长的新引擎。

从市场策略来看，Web3 SaaS 产品的成功路径（如链上数据分析平台的 GTM 模型）完全适用于交易 Agent 领域。

而试图包揽所有加密金融服务的通用 Agent ，本质上属于另一个产品维度。这类产品虽然宣称能处理从 NFT 铸造到衍...