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Prime - INTELLECT-2 Prime 에서 32B 모델의 첫 번째 분산형 RL 훈련이 완료됐습니다. INTELLECT-2 는 목표는 제어 가능한 사고 예산을 갖춘 최첨단 추론 모델을 학습시키는 것을 목표로 하는데요. 흥미로운 정보들만 한번 더 추려 봤습니다. 길이보상 통합 · 모델 출력의 응답 정확성에 따라 등급을 매기는 작업 보상 외에도, 모델이 사용자 프롬프트에 지정된 사고 예산을 준수하도록 학습시키기 위해 길이 보상을 통합. · 롤아웃마다 GPU 메모리와 컴퓨팅 성능이 낮은 추론 워커에서 처리하는 문제에는 적은 양의 사고 예산을 할당하고, 더 높은 용량의 추론 워커에서 처리하는 문제에는 많은 양의 사고 예산을 할당. => 즉 성능이 낮은 경우에는 적은 양의 테스크, 성능이 높은 경우에는 높은 양의 테스크를 할당해서 성능이 다르더라도 처리 시간을 동일하게 유지
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Goat
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@roseblack
길게 봤을때 여러 CEX에 필적하는 성능을 가진 자체 DEX 거래소 및 계속적으로 개선 가능 (현재 블록타임 0.07sec) + 엄청난 규모의 지속적인 바이백 + 준수한 성능의 EVM 호환 L1 = 신 여기에 저는 선동을 씨게 당했는데 분명 시간이 조금씩 지나면서 향후 독보적인 내러티브가 온다고 믿습니다 🙏🏻
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기다리는나를
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I'm a Speculator-Pragmatist (3.0, 3.0) on the Onchain Alignment Chart! Check out your position:
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MICROSTRATEGY PURCHASES 6,911 BITCOINS BETWEEN MAR 17 - MAR 23 AT AN AVERAGE OF $84,529 (TOTAL: $584.10M)
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