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Prime - INTELLECT-2 Prime 에서 32B 모델의 첫 번째 분산형 RL 훈련이 완료됐습니다. INTELLECT-2 는 목표는 제어 가능한 사고 예산을 갖춘 최첨단 추론 모델을 학습시키는 것을 목표로 하는데요. 흥미로운 정보들만 한번 더 추려 봤습니다. 길이보상 통합 · 모델 출력의 응답 정확성에 따라 등급을 매기는 작업 보상 외에도, 모델이 사용자 프롬프트에 지정된 사고 예산을 준수하도록 학습시키기 위해 길이 보상을 통합. · 롤아웃마다 GPU 메모리와 컴퓨팅 성능이 낮은 추론 워커에서 처리하는 문제에는 적은 양의 사고 예산을 할당하고, 더 높은 용량의 추론 워커에서 처리하는 문제에는 많은 양의 사고 예산을 할당. => 즉 성능이 낮은 경우에는 적은 양의 테스크, 성능이 높은 경우에는 높은 양의 테스크를 할당해서 성능이 다르더라도 처리 시간을 동일하게 유지
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I'm a Speculator-Pragmatist (4.5, 3.0) on the Onchain Alignment Chart! Check out your position:
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MICROSTRATEGY PURCHASES 6,911 BITCOINS BETWEEN MAR 17 - MAR 23 AT AN AVERAGE OF $84,529 (TOTAL: $584.10M)
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Search markets LIVE Market icon 2025 NFL Draft: 1st Pick $3,252,082 Vol. Apr 24, 2025 Cam Ward (QB) 80% Abdul Carter (EDGE) 7.6% Shedeur Sanders (QB) 1.3% Travis Hunter (WR/CB) <1% 1H 6H 1D 1W 1M ALL OUTCOME % CHANCE Market icon Cam Ward (QB) $319,116 Vol. 80% Market icon Abdul Carter (EDGE) $239,302 Vol. 8%
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그 요새 뭐 따라 탈만한 지갑들이 꽤 있는데 조그마한 조언을 드려보자면 로우캡의 승률은 무의미함 선취매 or 본인들이 연료일 가능성이 높음 ex. 방금전 트럼프지갑의 말라리아 - 저 트럼프 지갑은 손해를 봤지만 다른 지갑으로 선취매해서 연료를 끌어올린거라면?
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