Yu (yuzic)

宝玉 @dotey · 2h 这个推测很有意思：OpenAI 和 Anthropic 已经训练出了 GPT-5 级别的模型，但是他们都选择了“雪藏”，因为模型能力虽然强，但是运营成本太高，更经济的做法是用 GPT-5 蒸馏出 GPT-4o/o1/o3 这样成本更低性价比更高的模型。

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如果技术进步发生的地方不在商业的关键路径上，或者技术进步虽然发生在关键路径，但是对整个商业模式的关键路径没有改变，那么技术变革对这种商业的影响力就是有限的。对于新的技术，我们可以寻找那些关键路径受到技术变革的商业模式，在里面寻找投资机会

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为什么 AI 还不能完成复杂项目？ 这其实是局限于大语言模型自身的缺陷： - 上下文窗口长度有限 复杂项目的代码、文档是很多的，如果不能全局了解整个项目，你就很难去设计架构去拆分模块。 - 自然语言是不精确的 你很难用语言来描述清楚一个项目，就算你把整个代码库加上所有的文档都扔给

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