Chu (trf)

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Long context 可以解锁 Many-shots，也就是放大量的示例到 Prompt 中，从某种意义上来说，效果和 SFT 相同。 然后使用 Context cache，价格和速度都可以接受。 测试在某个结构化知识图谱抽取任务上，只是将example数量从3增加到13（大约1w字符），F1就提升了6个点。

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Minimax的模型我原本以为只是一个就很随大流的模型。但实际测试发现在长文本输出层面有点惊艳。 具体可以下载海螺AI，随便找一篇长的英文论文，让他逐字翻译并输出为Markdown格式。Kimi 会拒绝翻译长论文，但是Minimax的模型可以持续输出很久（实测输出1w tokens还不停）同时还可以输出论文插图。

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Churu

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