@ssat
⬛️ Github 수치로 보는 ROMA!! (by sentientAGI)
이번주제는 소스 코드 호스팅 서비스이자 개발자 협업 플랫폼인 Github 에 공개 레포지터리로 올라가 있는
@SentientAGI
의 ROMA 에 대해 얼마나 관심을 많이 받고 있는지 알아보겠습니다!
✔️ROMA 란?
ROMA 에 대해 몇번 포스팅 했었는데 쉽게 이야기하면 질문을 받으면 그 질문을 분석해서 가장 적절한 답변을 줄수 있는 각 분야의 전문가(하부 AI 프로그램) 에게 보내고 병렬로 작업을 지시하여 동시에 답변을 받아 결과를 통합하여 답변을 도출하는 시스템입니다
즉, 병렬 작업분배 와 동시 답변으로 전문적이고 신속한 결과 도출 가능
다양한 에이전트와 모델을 운용하는 오픈소스AI 생태계에 꼭 필요한 기술
✔️ Github 란?
소스 코드 호스팅 서비스이자 개발자 협업 플랫폼으로 쉽게 말해 개발자들이 자신이 만든 코드를 공개하고 가져가 사용할 수 있게 만든 플랫폼 입니다
수많은 오픈소스 프로그램들이 Github를 이용해서 대중화가 되고 있습니
✅ Github을 통해 바라본 ROMA 관심도
✔️ 현재 Github에는 Python 으로 작성된 ROMA 의 메타‑에이전트 프레임워크 구현 파일과 사용예시, 듀토리얼, 설계, API 문서등 이 올라가 있습니다
✔️ 위의 내용을 보면 ROMA는 Github에서 굉장히 많은 관심과 인기를 얻고 있습니다
1. 전문 분야에서 높은 인지도
- 멀티‑에이전트·AI 오케스트레이션은 아직 niche(틈새) 시장임에도 불구하고 4.5k 스타 를 확보했다는 건 핵심 연구·개발 커뮤니티가 크게 주목하고 있다는 의미
(Github 의 스타는 트윗의 좋아요 라고 보시면 됩니다)
- 같은 분야의 다른 프로젝트(예: AutoGPT)보다 두 배 이상 많은 스타를 받았으니 관심도,신뢰도가 확연히 높습니다
2. 활발한 재사용·확장
- 683 fork는 수천 명이 직접 코드를 가져가서 실험·서비스에 적용하고 있다는 증거
- Fork/Star 비율(≈ 15 %)은 일반적인 오픈‑소스 프로젝트보다 높은 재사용 의향을 나타냅니다
3. 건전한 유지·보수
- 오픈 이슈 27개와 열린 PR 5개는 매우 적은 편이며, 해결률 80 %+, PR 합격률 90 %는 빠른 피드백과 높은 코드 품질을 의미
- 최신 커밋이 2025‑10‑30에 있었고, 베타 릴리즈가 1개월 전이므로 프로젝트가 활발히 진행 중이라는 강력한 신호입니다
4. 커뮤니티 규모와 다양성
- 12명의 고유 기여자는 핵심 팀 외에 외부 개발자·연구자가 프로젝트에 참여하고 있음을 보여줌
- MIT 라이선스로 자유롭게 사용·상업화가 가능해 기업·DAO·스타트업 등 다양한 주체가 채택할 여지를 제공합니다
5. 비교적 높은 시장 위치
- 전체 GitHub 레포 중 AI·ML 카테고리의 평균 스타 수는 500~800 정도(Oct 2025 기준)입니다
- ROMA는 그의 5~9배 수준
- 주요 AI 프레임워크(Transformers, LangChain 등)와는 절대적인 규모가 다르지만, 전문/핵심 영역에서 상위 5 % 안에 들어갑니다
✅ 결론
✔️관심도(Stars)·재사용도(Forks)·활동성(Issues/PRs)·커뮤니티(Contributors) 모두가 높은 수준을 유지하고 있는 부분을 보면 ROMA가 개발자들 사이에서도 얼마나 뜨거운 관심을 받고 있는지 알 수 있습니다
✔️ 이런 뜨거운 관심이 오픈소스를 이용해 범용인공지능(AGI)의 시대를 목표로 하는 sentient의 방향성과 맞물려 더욱 큰 파급효과를 가지고 왔으면 좋겠네요!!
#SentientAGI #OpenSource