尽管Bubblemaps在技术上具有创新性,但仍需面对两大挑战: 1数据源的依赖性:其分析准确性依赖于公链数据的透明度,若遇隐私链或混币协议,效果可能打折; 2代币模型可持续性:当前空投占比高达22.2%,需警惕短期抛压对币价的影响。 不过,随着其Intel Desk平台的成熟,Bubblemaps有望从“分析工具”升级为“链上调查基础设施”——用户既是数据的使用者,也是贡献者。这种UGC(用户生成内容)模式若跑通,或将重新定义链上数据的价值分配。
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How can I go back to before the SELL??
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