moose🫎不迷路 pfp

moose🫎不迷路

@moose777

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说说大学生和合约，如果是正常的产品宣讲中带上合约正常的功能和做好风险告知。说清楚利害关系，不带引诱性宣传，那我觉得毫无问题。 说大部分大学生心智不健全，我觉得是不成立的。如果成立，那是我们的悲哀。当然，宣广其实也很难做到开头说的不偏不倚不诱导性，因为这违背了宣传和市场的本质-售卖产品。 所以我也不信各大机构如果去了学校会真正做到充分告知风险和没有引诱性这两条 你TM去看一篇研报都会发现，“本研报不构成投资建议”这几个字恨不得小成芝麻粒大小；说点风险都是市场波动风险、人员流动风险，可能的法律风险。就在那里打太极。和一堆废话毫无区别。 话说回来，大学生应该有自己的判断能力和价值观了，如果大学生还没塑造出判断能力和价值观，那这一堂课在大学给他上了也挺好的。 现在的人活在了信息爆炸的时代...
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Trump又喊话美联储了。稍微说说最近很热的话题—关税。先说结论：关税解决不了长期贸易逆差。美元体系是贸易逆差根本原因。本篇有点长，逻辑链条也比较长，大家感兴趣可以多看几遍&评论。 1、为什么美国有持续的贸易逆差？ 贸易逆差直观的看=进口>出口 但如果说的经济学一些，则： 净出口=总储蓄（收入-消费）-总投资（买带动生产力资产） 所以从经济学来看呢，贸易逆差等于总储蓄率不足。 2、为什么储蓄率不足？ 先说结论：美国太爱消费了。个人+政府都喜欢消费。那为什么造成了这个消费极高的局面呢？这里面要引入一个魔鬼——汇率。如果美元贬值一半，那等于半价大甩卖英伟达芯片和苹果手机，我相信贸易逆差一夜就消失了；美国人也从此不爱消费，因为美元买不了那么多东西了。 3、为什么美元一直汇率这么高？ 我们都知道汇率不光...
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AI 与区块链的融合众说纷纭，到底区块链能不能孕育出真正媲美现在大模型的AI？能不能出现用户产生付费意识的AI链上产品出现？ 我觉得环境和资本的基本面是可以的： 1、资源👉Web3早已具备支撑AI大模型的能源基建 Chatgpt4：GPT-4训练使用了约25,000个英伟达A100 GPU，每个GPU的功耗约为400瓦。若按此计算，单日总功耗为 ​24,000兆瓦时/天​（25,000 × 0.4千瓦 × 24小时） 比特币 $BTC 算力消耗：每天大概250,000兆瓦时，约为目前Chatgpt4相应大模型训练能源的10倍。 2、资本👉链上不缺一个模型训练的钱 Chatgpt4：训练投入6,500万美元，不包含人员工资 Meme $TUT ：最高市值大约5,000万美元，几乎没有人的成本； 3、Data Availability 👉DePIN+预言机正在构建去中心化数据湖，喂饱下一代AI模型！ 中心化AI模型：clean and efficient的数据就是新时代98号汽油，各公司对训练使...
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