linyao

@linyao

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linyao pfp

Ratifying @procoin governance

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linyao pfp

PRO买了，比蓝勾勾贵，看看后续Dan会给我们带来什么好玩的

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linyao pfp

I am Farcaster Pro User #929, I signed up 10 minutes after launch, check yours!

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linyao pfp

👁️‍🗨️

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linyao pfp

罗老师才是大神，我们都是刷你cast玩的😜

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linyao pfp

笑死我了，proof of dan，我也proof下

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linyao pfp

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linyao pfp

大难不sui，必有后福😄

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linyao pfp

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linyao pfp

If goods don’t cross borders, armies will.

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linyao pfp

Well，I originally really loved the Ghibli style, and the game scenes I worked on before were painstakingly set in this art style. Now, fantastic, Ghibli is absolutely everywhere🙄

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linyao pfp

15‘’ mba M4 24+512

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linyao pfp

有的人一天发的朋友圈比我一个月都多，我本来不爱加人，没多少好友，朋友圈翻两下就是前天的内容了，但是架不住对方太热情，加了好友后我擦，一早上发了七条。

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linyao pfp

下午在推看完还问了下grok才稍微有点理解

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Chao pfp

最近AI领域发生了一系列相互关联的事件，核心都指向了一个趋势：跨地理位置的分布式大模型训练。这可能是去中心化AI很重要的一个时间节点。 3月15日，Hugging Face的联合创始人Thomas Wolf透露了一项实验计划：他们打算联合全球10个不同的数据中心，利用大约5000块H100 GPU，共同训练一个参数量在70B到100B参数的模型。这个实验的一个重要目的，就是验证跨地理位置进行大规模模型训练的可行性。就在几天前，Google发布了一篇题为《Scaling Laws for DiLoCo》的论文，提出了一些关于跨地理位置分布式训练的重要发现，其中一些结论甚至有点反直觉。再之前的3月1日，Prime Intellect 宣布获得了 1500万美元融资，由Founders Fund领投，Menlo Ventures，以及 Andrej Karpathy、Clem Delangue (Hugging Face)、Dylan Patel (SemiAnalysis)、Tri Dao (Together.AI) 等AI圈大牛也参与了这轮投资。接下来讲下这几个消...

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