How’s business? [Insert your self-introduction here]
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谁懂小白这一刻成功了的救赎感@zama_fhe #ZamaCreatorProgram 做zama开发者任务，“使用 FHEVM 开发完整的 dApp 演示，包括智能合约和前端的端到端实现”对于我这种小白来说真的是地狱，遇到各种报错最后终于还是成功了！ 看看我做了一个FHEVM 隐私投票系统 。（fhevm-voting-project） -项目介绍 项目概述 FHEVM 隐私投票系统是一个基于全同态加密（FHE） 技术的区块链投票平台，旨在解决传统投票系统中的隐私泄露问题。项目利用 Fhenix 协议的 FHEVM 技术，实现在不暴露个人投票内容的情况下完成可信的投票统计。 传统投票问题： • 投票内容在链上公开可见 • 缺乏真正的投票隐私 • 可能影响投票真实性 解决方案： • 加密投票：投票数据全程加密处理 • 隐私保护：只有最终统计结果可解密
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个人认为Zama @zama 的价值非常契合当前的隐私法规与数据满足需求，只需在硬件加速、标准制定和安全审计方面继续投入，就有潜力成为隐私计算领域的领军平台，为企业提供“一键式”加密推理解决方案。 #ZamaCreatorProgram 1.zama是什么？ Zama 是一家致力于同态加密（Fully Homomorphic Encryption，FHE）与隐私计算的隐私公司，目标是让机器学习模型在加密数据上进行直接推理，从而解密。其核心理念是“在不泄露数据的前提下，让 AI 真正服务于数据本身”。 2.技术特性 3.产品及核心价值 4.4.目前进展 Zama在同态加密的工业化上走得相当领先。它不仅把学术成果落地为可用的编译器+运行时组合，还积极去构建中心化推理与高效数据传输的薄弱设施，体现了对全链路隐私计算的深刻见解。对比传统的安全多方计算（MPC）或稀疏隐私，Zama更有优势并且转化为可部署的产品。
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