Tek Bir Yapay Zeka Modeli Neden Yeterli Değildir ve Mira Network Mutabakat Nasıl Sağlanır? Günümüzde kullandığımız her büyük yapay zeka modelinin (GPT-4, Cloude, Gemini, vb.) farklı bakış açıları, eğitim verileri ve zayıflıkları vardır. Tek bir modele güvenmek, tek bir kişiden haber almak gibidir. Doğru olabilir ama çoğu zaman eksik ve bazende yanlıştır. Konsensüs Nedir? Konsensüs, birden fazla tarafın (yapay zeka modelleri veya doğrulayıcılar gibi) bağımsız olarak aynı sonuca ulaşması anlamına gelir. Şöyle örnek verelim: Teşhis için tek bir doktora değil, üç doktora birden sorulur. Üçü de aynı fikirdeyse, sonuca klan güveniniz artar. Farklı şeyler söylerlerse, tekrar bakmanız için bir işarettir. Aynı mantık yapay zeka için de geçerli ve Mira Network tam olarak bunu yapıyor. Mira Konsensüs’ü Nasıl Sağlıyor?
- 0 replies
- 0 recasts
- 2 reactions
Selamlar, Mira Network nedir? Yapay zeka çıktılarına güveniyor musunuz? (Örneğin ChatGPT, Claude, Gemini vb) Yapay zeka uygulamalarını sürekli kullanıyoruz ama hangisinin doğruyu söylediğini veya verdiği bilginin %100 doğru olduğunu nasıl bileceğiz? Bu noktada Mira Network, bu sorunu çözmek için ortaya çıkan bir protocoldür Peki Tam Olarak Ne İşe Yarar? Mira Network, AI çıktılarının doğruluğunu kontrol eder. Ancak bunu bir merkeze bağlı olarak değil, dağıtılmış bir doğrulama ağıyla birlikte yapar. Başka bir deyişle, güvendiğimiz yer insan değil, sistemin kendisidir. Bu Sistem Nasıl Çalışıyor? Örneğin sorduğumuz bir sorunun cevabı olan bir AI çıktısı parçalara bölünüyor ve farklı doğrulayıcılara (Node’lara) dağıtılıyor. Model ve operatörler ‘’bu iddia doğru mu?’’ Diye kontrol ediyor. İşlemin sonunda AI çıktısı kriptografik olarak güvenilir bilgi olduğu kanıtlanmış olarak doğrulanıyor.
- 0 replies
- 0 recasts
- 2 reactions
Selamlar
- 3 replies
- 0 recasts
- 7 reactions