@jhnla
谁能将AI的幻觉率抹去90%？
答案只有一个：Mira
@Mira_Network
上个月研究一个项目时，AI给了我一个看似完美的分析。
等我发现其中一处关键“事实”是它编造的时，最佳时机已经过去。
此时真不是怪AI
而是我意识到，依赖单一AI，就像只问一个人做重大决定，结果会有误差，缺乏客观因素。
为解决这个痛点，Mira给出的方案是合理的，利用超过110多个AI模型由100+验证节点运行，会有效避免单一模型的偏见。
其中尤为重要的处理方式是二进制化，这是Mira提出的一个AI可靠性提升办法。
这里是指测试网的核心组件 { Verify API }
这种方法最大的亮点是保持结构完整，问题拆解后不是乱七八糟，以乐高积木为例，验证完后能精准拼回原样。
对开发者而言，现已上线的Generate API能直接调用GPT-4o等热门模型。
以上内容仅作科普 非投资建议
DYOR
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