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@zama – 프라이버시가 붙으면 온체인 AI가 달라진다 많은 프로젝트가 온체인 AI를 이야기하지만, 실제로 데이터를 온체인에 올리는 순간 모든 정보가 공개되는 구조 때문에 민감한 모델이나 입력값을 그대로 사용할 수 없었습니다. Zama의 FHE는 이 근본적인 문제를 해결합니다. AI 모델이든 사용자 입력이든 암호화된 상태 그대로 계산할 수 있어, 데이터를 노출하지 않고도 온체인에서 AI 연산을 실행할 수 있게 되는 것이죠. 이 접근은 단순히 모델을 보호하는 수준을 넘습니다. 예를 들어 추천 시스템, 신용 점수, 지갑 활동 분석 같은 AI 기반 서비스는 민감한 데이터를 기반으로 작동하지만, Zama를 사용하면 사용자는 자신의 정보를 공개하지 않고도 결과만 받아볼 수 있습니다. 즉, 개인 정보는 숨기면서도 AI 기능을 그대로 활용할 수 있는 완전히 새로운 방식이 열립니다. 결국 Zama는 AI를 온체인으로 가져오면 데이터가 모두 공개된다는 기존의 한계를 뒤집고, 보이지 않는 데이터로 작동하는 온체인 AI 시대를 여는 기반이 되고 있습니다. 프라이버시가 단순한 옵션이 아니라, AI가 블록체인과 결합하기 위한 필수 전제 조건이라는 것을 가장 먼저 실현한 셈입니다. gzama #ZamaCreatorProgram https://x.com/havelaw11/status/1997478413645549661?s=20

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@zama 생태계 Zaïffer – 사용하면 할수록 보상이 쌓이는 프라이버시 네이티브 경험 Zaïffer가 재미있는 이유는 단순히 자산을 비공개로 바꿔준다는 기능을 넘어서, 사용할수록 보상이 늘어나는 구조를 갖고 있기 때문입니다. 토큰을 보호하고, 전송하고, 스왑하는 일상적 행동만으로도 자연스럽게 로열티 포인트가 쌓이죠. 프라이버시를 챙기면서 동시에 리워드를 얻는 경험은 기존 DeFi에서는 보기 어려웠던 부분이죠. 이 로열티 시스템의 매력은 추가 행동을 요구하지 않는다는 점인데요, 유저는 평소 하던 대로 사용하면 되고, 그 활동 자체가 가치가 되어 다시 유저에게 돌아옵니다. 즉, 프라이버시를 지키는 행동이 곧 참여이자 보상이 되는 구조입니다. 활동하면 할수록 더 큰 혜택이 열리는 것도 자연스럽게 사용자 참여를 유도합니다. 이런 설계는 Zama 생태계의 철학을 그대로 보여줍니다. 프라이버시는 복잡해서 불편해지는 기능이 아니라, 쓰면 쓸수록 이득이 되는 기본 경험으로 바뀌어야 한다는 것. Zaïffer는 그 프라이버시 UX를 가장 직관적인 방식으로 만들어가고 있는 첫 사례 중 하나입니다. gzama #ZamaCreatorProgram https://zaiffer.vercel.app/?referral=250a196d-88f3-47f3-8695-cd520cb28492 https://x.com/havelaw11/status/1996113410153381954?s=20

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Forbes, 폴리마켓 코파운더 - Shayne Coplan, 27살에 빌리어네어가 되다

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아이 맞팔 유

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브레드데이

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gn

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