Grape_growth (grapegrowth)

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그럼 이제 마지막 주제는 SWE-fficiency 실전 퍼포먼스 점검 인데 연구 4(SWE-fficiency)의 포인트는 실전 코드에서 느린 구간만 골라 빨라질 수 있나 테스트하는것! 헬스 비유로 말하면 스쿼트/벤치는 올랐는데, 크로스핏 WOD에선 동작 전환·호흡·페이스가 흔들리는 상태. 그래서 처방도 운동 루틴에 비유 간다. ① 작은 리팩토링부터 안정적으로, ② 프로파일러/테스트러너로 맥락을 먹이고, ③ 멀티파일·실전 데이터로 장거리 적응. 벤치마크 점수보다 ‘경기 운영’을 키워야 한다.

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온체인에서 신뢰할 수 있는 AI 호출 실행 레이어 리추얼!! Execute-Once, Verify-Many 대표 선수 한 명이 먼저 달리고, 심판단이 기록증만 확인하는 방식이다. 예전처럼 모든 선수가 같은 코스를 또 뛰지 않아서 빠르고 싸게 끝난다. 검증 모드 스위치(TEE / Optimistic / ZK) 택배 옵션 고르는 것과 비슷하다 빠르게 받으려면 당일배송(TEE), 비용 아끼려면 일반배송(Optimistic), 내용 감추려면 비밀포장(ZK). 목적에 맞게 전환하면 된다. 코프로세서 연결(EVM++에서 원클릭 호출) 멀티탭 콘센트에 기기를 꽂아 두고 버튼 하나로 켜는 느낌. 컨트랙트가 AI를 몇 줄로 호출하고, 검증되면 다음 동작(스왑, 상환, 재예치)이 자동으로 이어진다. 모델 출처/버전/정산(프로비넌스) 제품에 바코드 붙여 유통 전 과정을 추적하듯, 모델도 “누가 만들고 어떻게 바뀌었는지”가 남아. 그래서 저작권·보상이 사람 따라가고, 표절·무단 사용을 걸러낸다. 너무나 일상적으로 많이 쓰일수있는 리추얼, 놓치면안되겠지!?

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만약 리추얼 이 NFT 혹은 게임에 접목이 된다면 어떨까? 예를들어 게임에 접목이된다면, 게임에서 제일 예민한 건 공정성일것같다. AI 심판 & 퀘스트 데모가 가능해진다면, 리추얼 은 ZK·TEE 증명으로 판정·스토리·보상을 온체인 인증 이되어서, 치팅 논란 이없어질것이고 팬메이드 모드엔 자동 로열티 분배가될것같다. 혹은 NFT가 그냥 jpg로 남는게아니라, 아니라 AI 동반자가 되면? 전투 중 힐 타이밍 추천, 레이드 전 세팅 체크, 스토리 힌트 제공 같은 기능이 접목된다면..? 모든 행동에는 이 모델이 이렇게 계산했다는 증명이 따라와서 신뢰 상승되고, 길드 운영/레이드 리더에 특히 좋을것같다.

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