AI技术越来越普及，但它的能耗问题也越来越严重，尤其是在传统的云计算环境中。Bless项目通过引入边缘计算，成功解决了这个问题，让AI任务的能耗减少了高达90%。

简单来说，边缘计算就是把数据处理从远程的服务器搬到离数据产生地更近的设备上。这样一来，数据不用长途跋涉，减少了传输和带宽的消耗。在Bless平台上，AI任务大部分会在本地设备上完成，只有必要的数据才会上传到服务器，这样既节能又高效。

此外，Bless还通过智能负载均衡和分布式计算，把任务合理分配到多个边缘节点上，确保每个设备都在最佳状态下运行，避免了资源浪费。而且，它还能根据任务的需求自动调节计算资源，进一步降低了能耗。

总的来说，Bless不仅让平台运行更快、效率更高，还为环保和绿色技术贡献了自己的力量。这样一来，AI应用变得更节能、也更智能。